今年年會下午技術軌共收到 31 篇投稿，照比例來看，資料工程與資料科學在台灣進入「落地期」，因此以「應用例 / Application」的投稿佔多數。
- 應用例 / Application：17 篇 / 54.8%
- 開發者 / Developer：11 篇 / 35.5%
- 初學者 / Tutorial：3 篇 / 9.7%
- 維運者 / Administrator：掛蛋，暫無對應講題。
今年參考 Strata 年會的主題分類，投稿主要集中在「資料科學與人工智慧」與「實務案例分享」兩個分類。前三大分類依序為：
- 資料科學與人工智慧 Data Science, Machine Learning & AI：23 篇 / 74.2%
- 實務案例分享 Case studies：20 篇 / 64.5%
- 資料工程與架構 Data Engineering and Architecture：13 篇 / 41.9%
依投稿單位排序，今年維持「數位金融」排行第一，
國泰金控與玉山銀行並列前兩大。
第三名是 VerizonMedia (前台灣雅虎），
分類上應該算在「數位行銷 / 電子商務」。
今年比較特殊的是看到「智慧製造」一篇（過去相對難邀到業界講者，
今年由學界投稿），有些投稿者沒有具名組織名稱，
但另一個特殊的是看到 Merck （台灣默克？）與「亞大基因」的投稿，
代表在「後疫情時代」資料工程與資料科學對於「智慧醫療」的重要性。
以上，報告完畢！
– Jazz Yao-Tsung Wang
